IT-Dienstleister / Projektgeschäft
Projektstatus, Risiken, Staffing, Renewals, Delivery-Fit und Angebotschancen aus vorhandenen Daten priorisieren.
Use Cases
Erste KI-Piloten müssen konkret sein.
Ein guter Einstieg hat vorhandene Daten, klare Nutzer, regelmäßige Wiederholung, sichtbaren Nutzen und Freigabepunkte. Diese Muster eignen sich besonders gut.
Nutzenwiederkehrend
Datenvorhanden
Risikobegrenzbar
Akzeptanzfachlich klar
Typische erste Piloten.
Die Beispiele sind bewusst bodenständig. Genau dort entstehen oft die besten ersten Agenten: viel Wiederholung, genug Struktur, klarer Nutzen.
Mittelstand mit Fachsystemen
Daten aus ERP, CRM, Tickets, Dokumenten und Tabellen in prüfbare Antworten und Arbeitskarten übersetzen.
Recruiting / Staffing
Ausschreibungen, Profile, Kapazitäten und Angebots-CVs lokal matchen und redigierte Vorschläge erzeugen.
Operations / Reporting
Abweichungen, Tagesabschluss, offene Vorgänge, Lager, Zahlungen oder Servicefälle regelmäßig zusammenfassen.
Wissensbasis / SOPs
Interne Regeln, Onboarding, Prozesswissen und Richtlinien quellenbasiert durchsuchbar machen.
Support-Triage
Tickets klassifizieren, fehlende Angaben markieren, Antwortentwürfe erstellen und Eskalationen vorbereiten.
Wie wir Use Cases bewerten.
Ein Use Case ist nicht gut, weil er nach KI klingt. Er ist gut, wenn er im Betrieb einen klaren Job erledigt.
Nutzen
Spart der Ablauf Zeit, verhindert Fehler oder beschleunigt Entscheidungen?
Daten
Sind Quellen vorhanden, aktuell und nutzbar genug für einen ersten Piloten?
Risiko
Welche Datenklassen, Rechte, Freigaben und Fehlerfolgen gibt es?
Wiederholung
Kommt der Ablauf häufig genug vor, damit Automatisierung lohnt?
Integration
Reichen lokale Dateien und APIs oder braucht es tiefe Systemanbindung?
Owner
Wer pflegt Quellen, prüft Qualität und entscheidet über Rollout?
Beispielhafte Pilot-Arbeitskarten.
So werden aus abstrakten Ideen prüfbare Pilotkandidaten.
Account-PriorisierungWelche Kunden brauchen diese Woche Aufmerksamkeit? Quellen: CRM, Projekte, Risiken, Renewals, Kapazität.
Proposal-CopilotWelche Angebotsbausteine passen zur Ausschreibung? Quellen: freigegebene Referenzen, CVs, Skillprofile, Redaction-Regeln.
WissensassistentWelche Regel gilt in diesem Fall? Quellen: SOPs, interne Wikis, Policies, Rollenrechte, Quellenpflicht.
Operations-CheckWelche Vorgänge sind offen, kritisch oder unvollständig? Quellen: Tickets, Tabellen, Fachsystemexporte, Statusregeln.
Sie haben schon einen Use Case im Kopf?
Schicken Sie kurz den Ablauf, die Datenquellen und den gewünschten Nutzen. Wir prüfen, ob daraus ein sinnvoller erster Pilot wird.